[git] Synology Drive에서 .git 폴더 동기화 설정 방법

시놀로지 드라이브를 이용해 프로젝트를 동기화해서 사용하면, 사무실과 집 또는 다른 장소에서 손쉽게 프로젝트를 다양한 곳에서 동기화된 프로젝트 소스를 공유해서 사용할 수 있어서 매우 편리합니다.그런데, 프로젝트의 소스는 synology drive client로 동기화 되어있고 .git도 공유될 수 밖에 없는데, 이는 프로젝트 동기화중 .git내의 cache등으로 동기화 문제가 발생되곤 합니다. 동기화에 문제가 생긴다는 것은 해당 동기화 오류로 더이상 시놀로지 동기화를 사용할 수 없다는 의미와 같습니다. 그래서 오늘은 어떻게 하면 .git관련 디렉토리를 동기화에서 제외하고 현명하게 프로젝트 디렉토리를 동기화 할 수 있는지를 알아보려 합니다.1. Synology Drive Client를 활용한 데이터 동기화시..

[AI코딩.09] AI 코딩 워크플로우 최적화 - 실전 활용 전략

AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드들어가며개발자로서 AI 도구들을 개별적으로 사용해보는 것과 실제 프로젝트에서 체계적으로 활용하는 것은 완전히 다른 차원의 문제입니다. 단순히 ChatGPT나 GitHub Copilot을 써보는 것을 넘어서, 실무에서 지속 가능하고 효율적인 개발 워크플로우를 구축하려면 전략적인 접근이 필요합니다.이번 글에서는 AI 코딩 도구들을 실제 개발 프로세스에 체계적으로 통합하여 생산성을 극대화하는 방법을 다룹니다. 프로젝트 기획부터 배포까지 각 단계별로 어떤 AI 도구를 언제, 어떻게 활용해야 하는지 구체적인 가이드를 제시하겠습니다. 또한 개인 개발자뿐만 아니라 팀 환경에서의 도입 전략과 성과 측정 방법까지 포괄적으로 살펴보겠습니다.1. 효과적인 AI 코딩 워크플로우 설계워크플로..

[AI코딩.08] 전문 분야별 AI 도구 - 데이터 사이언스와 DevOps

AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 1. 전문 분야별 AI 도구의 필요성지금까지의 연재에서는 일반적인 코딩 작업에 활용할 수 있는 AI 도구들을 살펴보았습니다. 하지만 개발자가 다루는 영역이 점점 전문화되면서, 각 분야에 특화된 AI 도구들의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 데이터 사이언스와 DevOps 분야는 복잡한 워크플로우와 반복적인 작업이 많아 AI의 도움이 절실한 영역입니다. 이번 8편에서는 이러한 전문 분야에서 개발자의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 AI 도구들을 자세히 살펴보겠습니다. 데이터 사이언스 분야에서는 데이터 전처리부터 모델 개발, 그리고 배포까지의 전 과정에서 AI의 도움을 받을 수 있습니다. MLOps(Machine Learning Operations) 영역에서는 ..

[AI코딩.07] 로컬 AI 모델 - Ollama와 Code Llama 활용법

AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 들어가며지금까지 ChatGPT, Claude, GitHub Copilot과 같은 클라우드 기반 AI 도구들을 활용한 개발 방법을 살펴보았습니다. 이러한 도구들은 분명히 강력하고 편리하지만, 때로는 인터넷 연결이 필요하거나 개인정보 보안에 대한 우려, 그리고 API 비용 등의 제약이 있을 수 있습니다. 이번 편에서는 이러한 한계를 극복할 수 있는 로컬 AI 모델의 세계를 탐험해보겠습니다. 특히 Ollama와 Code Llama를 중심으로 로컬 환경에서 AI 모델을 설치하고 활용하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 로컬 AI 모델은 여러분의 컴퓨터에서 직접 실행되는 인공지능 모델을 의미합니다. 이는 마치 여러분의 컴퓨터에 전문 프로그래머를 고용하는 것과 같아서, 인터넷 없이..

[AI코딩.06] Windsurf와 Bolt.new - 웹 개발 특화 도구들

AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 AI 코딩 가이드 연재 6편에서는 웹 개발에 특화된 두 가지 혁신적인 AI 도구인 Windsurf IDE와 Bolt.new를 소개합니다. 이 두 도구는 기존의 AI 코딩 어시스턴트와는 차별화된 접근 방식으로 웹 개발 생산성을 획기적으로 향상시켜주는 도구입니다. 특히 초보 개발자들도 복잡한 웹 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있도록 도와주는 강력한 기능들을 제공하며, 숙련된 개발자들에게는 반복적인 작업을 자동화하고 창의적인 부분에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어줍니다. 이번 가이드를 통해 두 도구의 핵심 기능부터 실무 활용법까지 체계적으로 알아보겠습니다.Windsurf는 최근 OpenAI에게 약 3조원에 달하는 금액조건으로 인수되었습니다. 다른 경쟁사들의 발빠른 AI 코..

Git 브랜치 'developer01' 생성하고 활용하기 : 'main'브랜치와 협업작업시나리오안정적인 버전이 있는 main 브랜치가 있습니다. developer01 개발자는 새로운 '로그인 기능'을 추가하는 임무를 받았습니다. 이 작업을 main 브랜치에 직접 하면, 개발 중인 미완성 코드가 main에 섞여 다른 팀원에게 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 developer01이라는 자신만의 작업 공간(브랜치)을 만들어 안전하게 기능을 개발하고, 완료된 후에 main에 합치는 과정을 따를 것입니다.1. 브랜치 생성 및 이동developer01이라는 이름의 브랜치를 새로 만들고, 그 브랜치로 작업 환경을 전환합니다.추천하는 방법 (생성과 동시에 이동)터미널에서 아래 명령어를 실행하세요. 새로운 브랜치를 ..

주식/코인 투자 초보자를 위한 데이터 분석 입문들어가며거래량과 주가는 밀접한 상관관계를 가지며, 이를 분석하면 주식의 향후 움직임을 예측하는 데 중요한 단서를 얻을 수 있습니다.주식 투자에서 가격 움직임만큼 중요한 것이 거래량입니다. 대한민국의 주요 주가 지수인 KOSPI는 2025년 6월 20일 3013포인트로 상승하여 전일 대비 1.18% 상승했습니다와 같은 주가 정보와 함께 거래량 데이터를 분석하면 시장의 진정한 심리를 파악할 수 있습니다. 거래량은 주식 거래에 참여하는 투자자들의 관심도와 확신의 정도를 나타내는 지표로, 주가 변동의 지속성과 신뢰성을 판단하는 핵심 요소입니다.1. 거래량의 기본 개념과 중요성거래량은 특정 기간 동안 거래된 주식의 총 수량으로, 시장 참여자들의 관심도와 매매 의지를 ..

AI코딩을 활용한 개발자 가이드 서론: 새로운 패러다임의 코드 에디터개발자들이 오랫동안 사용해온 VS Code는 확장성과 안정성으로 많은 사랑을 받아왔습니다. 하지만 AI 시대가 도래하면서, 단순히 AI 플러그인을 추가하는 것이 아닌 처음부터 AI를 염두에 두고 설계된 에디터의 필요성이 대두되었습니다.Cursor는 바로 이런 요구에 응답하여 탄생한 AI 네이티브 코드 에디터로, 개발자와 AI가 자연스럽게 협업할 수 있는 환경을 제공합니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어서, 전체 프로젝트 맥락을 이해하고 복잡한 코딩 작업을 함께 수행할 수 있는 진정한 AI 파트너 역할을 수행합니다. 이번 편에서는 Cursor의 설치부터 고급 활용법까지, 실제 개발 현장에서 바로 적용할 수 있는 모든 내용을 다룰 예정입니다...